현대의 복잡한 소프트웨어 시스템 개발에서 소스 코드 관리(SCM, Source Code Management) 전략은 단순한 버전 관리 도구의 선택을 넘어, 프로젝트의 생산성, 팀 협업 방식, 그리고 아키텍처의 확장성에 직접적인 영향을 미치는 핵심적인 의사결정 사항이다. SCM 전략은 크게 두 가지 패러다임, 즉 멀티레포(Multi-Repo)와 모노레포(Mono-Repo)로 양분된다.
본 문서는 각 전략의 근본적인 개념을 분석하고, 기술적 장단점을 객관적으로 평가하며, 조직의 특성과 프로젝트 아키텍처에 기반한 최적의 전략을 선택할 수 있는 프레임워크를 제시하는 것을 목표로 한다.
1. 멀티레포(Multi-Repo) 분석: 분산 소유권 모델
1.1. 개념
멀티레포는 각 서비스, 모듈, 또는 라이브러리가 독립된 자체 버전 관리 저장소(Repository)를 갖는 분산형 코드 관리 모델이다. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 각 마이크로서비스가 개별 저장소에서 관리되는 것이 전형적인 예이다.
1.2. 장점 (Advantages)
- 강력한 모듈 격리 및 소유권 (Strong Module Isolation & Ownership): 각 저장소는 명확한 경계를 가지며, 특정 팀이나 개발자가 온전한 소유권을 갖는다. 이는 코드의 책임 소재를 명확히 하고, 외부의 간섭 없는 자율적인 개발을 촉진한다.
- 자율적인 빌드, 테스트, 배포 파이프라인 (Autonomous Pipelines): 각 저장소는 독립적인 CI/CD 파이프라인을 구성할 수 있다. 이는 특정 컴포넌트의 변경이 다른 컴포넌트의 파이프라인에 영향을 주지 않도록 하여, 배포의 안정성과 속도를 보장한다.
- 세분화된 접근 제어 및 보안 (Granular Access Control): 저장소 단위로 정밀한 접근 권한 설정이 가능하여, 프로젝트의 민감도에 따른 보안 정책을 효과적으로 적용할 수 있다.
- 독립적인 버전 관리 및 릴리스 사이클 (Independent Versioning & Release Cycles): 각 컴포넌트는 자체적인 버전 관리 체계(e.g., Semantic Versioning)를 통해 독립적으로 릴리스될 수 있다.
1.3. 단점 (Disadvantages)
- 복잡한 의존성 그래프 및 통합 문제 (Complex Dependency Graph & Integration Challenges): 컴포넌트 간 의존성은 패키지 매니저(e.g., Gradle, npm)를 통해 관리되는데, 이는 “의존성 지옥(Dependency Hell)”을 유발할 수 있다. 한 라이브러리의 파괴적 변경(Breaking Change)이 이를 의존하는 모든 저장소에 연쇄적인 수정을 요구한다.
- 코드 중복 및 일관성 저하 (Code Duplication & Consistency Degradation): 공통 유틸리티, 설정, 또는 인터페이스 코드를 여러 저장소에 걸쳐 일관성 있게 유지하기 어렵다. 이는 코드 중복으로 이어지며, 잠재적인 버그를 양산할 수 있다.
- 원자적 변경(Atomic Change)의 부재: 여러 컴포넌트에 걸친 대규모 기능 개발이나 리팩토링 시, 변경 사항을 단일 커밋으로 관리할 수 없다. 이는 다수의 Pull Request와 복잡한 브랜치 전략을 요구하며, 통합 과정에서 오류 발생 가능성을 높인다.
- 전체 시스템 가시성 및 협업의 어려움: 전사적인 코드 검색이나 전체 시스템의 구조 파악이 어렵다. 이는 팀 간의 사일로(Silo) 현상을 심화시키고, 광범위한 기술적 논의를 저해할 수 있다.
2. 모노레포(Mono-Repo) 분석: 중앙 집중형 모델
2.1. 개념
모노레포는 관련 있는 모든 프로젝트와 라이브러리의 소스 코드를 단일 버전 관리 저장소에 중앙화하여 관리하는 모델이다. Google, Meta, Microsoft 등 다수의 대규모 테크 기업이 이 전략을 채택하고 있다.
2.2. 장점 (Advantages)
- 용이한 코드 공유 및 재사용성 (Simplified Code Sharing & Reusability): 모든 코드가 한곳에 위치하므로, 공통 라이브러리나 컴포넌트를 생성하고 공유하는 과정이 매우 단순하다. 코드 중복이 최소화되고, DRY(Don’t Repeat Yourself) 원칙을 효과적으로 실현할 수 있다.
- 대규모 리팩토링 및 원자적 커밋 지원 (Support for Large-Scale Refactoring & Atomic Commits): API 인터페이스 변경과 같이 여러 컴포넌트에 영향을 미치는 작업을 단일 원자적 커밋으로 처리할 수 있다. 이는 코드베이스의 일관성을 유지하고, 리팩토링의 안정성을 크게 향상시킨다.
- 전체 코드베이스에 대한 높은 가시성 (High Visibility across the Entire Codebase): 개발자는 전체 시스템의 소스 코드에 접근하여 구조를 쉽게 파악하고, 다른 팀의 변경 사항을 즉시 확인할 수 있다. 이는 전사적인 협업과 지식 공유를 촉진한다.
- 통합된 개발 환경 및 표준화 (Unified Development Environment & Standardization): 단일 저장소 내에서 린트(Lint) 규칙, 빌드 도구, 테스트 프레임워크 등 개발 표준을 일관되게 강제하기 용이하다.
2.3. 단점 (Disadvantages)
- 성능 저하 및 확장성 문제 (Performance Degradation & Scalability Issues): 저장소의 크기가 커지고 커밋 히스토리가 길어짐에 따라
git clone,fetch등 Git 명령어의 성능이 저하될 수 있다. 이를 해결하기 위해 VFS for Git(Scalar)과 같은 전문적인 도구가 필요하다. - 복잡한 빌드 오케스트레이션 (Complex Build Orchestration): 전체 코드를 매번 빌드하고 테스트하는 것은 비효율적이므로, 변경된 부분만 식별하여 선택적으로 빌드/테스트하는 고도화된 CI/CD 파이프라인 구축이 필수적이다. (e.g., Bazel, Nx, Lerna)
- 세분화된 접근 제어의 복잡성 (Complexity in Granular Access Control): 디렉터리 수준의 접근 제어(e.g., GitLab
CODEOWNERS, Gerrit)를 지원하는 도구가 필요하며, 이를 설정하고 관리하는 데 추가적인 노력이 소요된다. - 느슨한 결합(Loose Coupling) 원칙 위협: 모듈 간 경계가 물리적으로 분리되어 있지 않아, 개발자가 부주의하게 모듈 간의 부적절한 의존성을 생성할 위험이 존재한다.
3. 전략적 선택을 위한 프레임워크
최적의 전략은 조직의 컨텍스트에 따라 달라진다. 아래 프레임워크는 의사결정을 위한 가이드라인을 제공한다.
| 평가 기준 | 멀티 레포 (Multi-Repo) 권장 | 모노레포 (Mono-Repo) 권장 |
|---|---|---|
| 조직 구조 및 팀 문화 | 팀 간 자율성이 높고, 독립적으로 운영되는 소규모 팀 구조 | 중앙 집중적인 기술 리더십 하에 팀 간 협업이 활발한 조직 |
| 프로젝트 아키텍처 | 서로 다른 기술 스택을 사용하고, 독립적인 배포 주기를 갖는 서비스 집합 | 공유 커널 또는 라이브러리에 대한 의존성이 높은 서비스 집합 |
| 코드 의존성 및 공유 | 서비스 간 코드 공유가 거의 없고, API를 통해서만 통신하는 경우 | 공통 컴포넌트, 유틸리티, 데이터 모델의 재사용이 빈번한 경우 |
| CI/CD 및 DevOps 성숙도 | 간단하고 독립적인 파이프라인을 다수 운영하고자 할 때 | 변경 영향 분석 및 선택적 빌드를 자동화할 수 있는 높은 기술 성숙도를 보유한 경우 |
4. CI/CD 구현 관점에서의 고려사항
- 멀티레포 CI/CD: 각 저장소에 독립적인 파이프라인(
Jenkinsfile,gitlab-ci.yml)을 구성한다. 파이프라인의 중복을 피하기 위해 Jenkins Shared Library나 GitLab CI/CD Templates (include)를 활용하여 공통 로직을 표준화하는 것이 권장된다. - 모노레포 CI/CD:변경된 파일/디렉터리만 식별하여 관련 파이프라인을 트리거하는 것이 핵심이다.
- GitLab CI:
rules:changes또는needs키워드를 활용하여 변경된 경로에 따라 잡(Job)의 실행을 제어할 수 있다. - Jenkins: Multibranch Pipeline과 함께
git diff명령어를 스크립트 내에서 사용하여 변경된 모듈을 동적으로 식별하고, 해당 모듈에 대한 빌드 및 테스트만 수행하도록 구현한다. - 전문 도구: Nx (
nx affected), Bazel과 같은 모노레포 빌드 시스템은 의존성 그래프를 분석하여 변경의 영향을 받는 모든 프로젝트를 자동으로 식별하고 테스트하는 강력한 기능을 제공한다.
- GitLab CI:
멀티레포와 모노레포는 각각 명확한 장단점을 지닌 트레이드오프(Trade-off) 관계에 있다. 멀티레포는 자율성과 격리를 제공하는 반면, 모노레포는 가시성과 코드 재사용을 극대화한다.
성공적인 전략 선택은 기술적 우월성을 따르는 것이 아니라, 조직의 구조, 팀의 협업 방식, 프로젝트의 아키텍처적 특성, 그리고 DevOps 성숙도를 종합적으로 고려하여 이루어져야 한다. 또한, 초기 선택이 영구적일 필요는 없다. 조직이 성장하고 프로젝트가 진화함에 따라, 하이브리드 모델을 도입하거나 점진적으로 다른 전략으로 마이그레이션하는 유연한 접근 방식이 요구된다. 궁극적으로, SCM 전략은 개발 생산성을 저해하는 병목이 아닌, 가속화하는 엔진으로서 기능해야 한다.
