잠들지 않는 시스템 감시자와 자동 복구의 힘
지금까지 우리는 쿠버네티스를 통해 애플리케이션을 자동으로 배치하고, 서비스 간 안정적으로 통신하며, 무중단으로 배포하는 방법을 알아보았습니다. 이제 우리의 시스템은 매우 정교하고 효율적으로 보입니다.
하지만 어떤 완벽한 시스템도 예상치 못한 장애로부터 100% 자유로울 수는 없습니다. 갑작스러운 트래픽 폭증, 코드의 잠재적 버그, 하드웨어의 물리적 결함 등 문제는 언제나 발생할 수 있습니다. 이때 쿠버네티스의 진정한 가치가 드러납니다.
💬 개발자의 영원한 불안: “새벽 3시에 전화가 오면 어떡하지?”
장애는 예측할 수 없는 시간에 찾아옵니다. 개발자와 운영자에게는 다음과 같은 상황이 늘 악몽과도 같습니다.
“제가 만든 컨테이너가 갑자기 원인 모를 이유로 죽거나 응답하지 않으면 어떡하죠?”
“혹은 컨테이너가 실행되던 서버(노드) 자체에 전원이나 네트워크 문제가 생기면, 제 서비스는 그냥 멈추는 건가요?”
이런 상황이 발생할 때마다 누군가 즉시 알아차리고, 원인을 파악하고, 수동으로 조치해야만 합니다. 이는 곧 서비스 중단 시간(Downtime)의 증가와 팀의 피로도 누적으로 이어집니다.
🔧 쿠버네티스의 해결책: 24시간 깨어있는 자동 복구 시스템
쿠버네티스는 마치 24시간 내내 시스템을 지켜보는 똑똑한 감시자처럼, 클러스터의 상태를 끊임없이 모니터링하고 ‘원하는 상태(Desired State)’를 유지하려 노력합니다. 만약 현재 상태가 원하는 상태와 다르면, 즉시 ‘자가 치유(Self-Healing)’ 매커니즘을 발동합니다.
1. 컨테이너(Pod)가 비정상 종료되었을 때
컨테이너가 메모리 부족(OOM)이나 내부 오류로 인해 갑자기 종료되면, 쿠버네티스는 이를 즉시 감지하고 지체 없이 새로운 컨테이너를 다시 시작하여 정의된 복제본 수(replicas)를 유지합니다.
2. 컨테이너가 응답하지 않을 때 (헬스 체크)
컨테이너가 실행은 되고 있지만 내부 애플리케이션이 멈춰서 응답하지 않는 ‘좀비 상태’가 될 수 있습니다. 쿠버네티스는 헬스 체크(Health Check)를 통해 이런 상황을 진단합니다.
- Liveness Probe (생존 탐침): “살아있니?” 주기적으로 애플리케이션에 신호를 보내 응답이 없으면, 해당 컨테이너가 비정상이라고 판단하고 자동으로 재시작시켜 문제를 해결합니다.
- Readiness Probe (준비 탐침): “트래픽 받을 준비 됐니?” 애플리케이션이 시작은 되었지만, 데이터베이스 연결 등 초기화 작업이 필요할 때 사용됩니다. 준비가 완료될 때까지 서비스의 로드 밸런서에서 해당 컨테이너를 잠시 제외시켜, 에러가 발생하는 것을 막아줍니다.
🩺 예시: Liveness Probe 설정
# Pod 설정 파일의 일부
livenessProbe:
# HTTP GET 요청을 보내서 상태를 확인
httpGet:
path: /health # 이 경로로 요청했을 때 200번대 응답이 오면 정상
port: 8080
# 컨테이너 시작 후 5초 뒤부터 검사 시작
initialDelaySeconds: 5
# 10초마다 주기적으로 검사
periodSeconds: 103. 서버(Node) 자체에 문제가 생겼을 때
만약 컨테이너가 실행되던 서버(물리적/가상 머신) 자체가 다운되면 어떻게 될까요? 쿠버네티스는 해당 노드와의 통신이 끊긴 것을 감지하고, 그 위에서 실행되던 모든 컨테이너를 다른 건강한 노드(Node)로 자동으로 옮겨서 다시 실행시킵니다.
🎁 개발자가 얻는 실질적인 혜택
쿠버네티스의 강력한 자가 치유 능력은 시스템 운영의 패러다임을 바꿉니다.
✅ 장애 대응의 자동화: 사람이 개입하기 전에 쿠버네티스가 먼저 문제를 감지하고 자동으로 복구하여, 수동 개입을 최소화하고 운영 부담을 크게 줄여줍니다.
✅ 높은 서비스 연속성: 개별 컨테이너나 노드의 장애가 전체 서비스의 중단으로 이어지지 않습니다. 클러스터 내 다른 리소스를 활용해 서비스를 계속 이어나가므로, 시스템의 고가용성이 극대화됩니다.
✅ 신뢰도 높은 시스템 구축: 시스템이 스스로 문제를 해결할 수 있다는 믿음은, 개발팀이 더 안정적이고 견고한 아키텍처를 설계하고 운영할 수 있는 기반이 됩니다.
결국 쿠버네티스는 단순히 애플리케이션을 실행하는 도구를 넘어, 스스로를 진단하고 치유하여 안정적인 상태를 끊임없이 유지하는 살아있는 플랫폼이라 할 수 있습니다.
